工业机器视觉设置由于产品，材料等种类繁多而需要进行定制。因此，机器视觉应用的快速而强大的实现对于缩短产品上市时间至关重要。工业自动化生产线的集成商需要机器视觉解决方案，以允许自动化工程师（不是机器视觉专家）进行简单集成，从而消除了对特殊编程技能或自定义算法开发的需求，同时提高了解决方案的精度并提高了其鲁棒性。
使用常规方法收集的图像数据包括太多无关数据，需要大量处理以提取重要信息，因为大量收集的无关数据会污染相关信息。这导致机器视觉专家进行复杂的开发，并进行了许多开发迭代以获得稳定的性能。
以色列的一家初创企业Saccade Vision已开发出一种创新的三维机器视觉解决方案，用于检查工业尺寸和视觉引导机器人应用。Saccade Vision解决方案包括两个主要组件：独特的智能混合3D传感器以及灵活和自治的软件。通过使用专有的，正在申请专利的技术，Saccade通过“放大”被测零件上的重要信息并忽略无用的信息来模拟人类视觉的工作方式。这种独特的方法使Saccade传感器仅专注于关键位置，即可执行高精度和快速的三维测量和检查，并提高了各种材料和不同光照条件下机器视觉的鲁棒性。
Saccade机器视觉解决方案以每秒数百次的测量速度提供坐标测量机（CMM）的精度，分辨率和耐用性，使其非常适合在线过程控制。非机器视觉专家可以使用自动将检测零件的数字模型（CAD图）自动转换为机器视觉解决方案来安装和编程该解决方案。基于数字模式分析，Saccade Vision引擎会针对每种精细测量的特征分别生成最佳的3D采集方法，光模式，扫描密度。引擎还忽略了不在感兴趣特征中的测量样本上的位置。这种自主的方法提高了所获取数据的质量，并帮助将应用程序开发时间从数周缩短至数小时。
这种创新的传感器模仿了称为“ saccade（sa-käd）”的人类视觉机制。人类的视力具有两个主要功能：中央视觉和周边视觉。中央视觉与关注特定目标物体有关，而当侧面的物体吸引我们注意力时，则使用周边视觉。中央视野在非常狭窄的视野内为我们提供了最高水平的细节，而外围视野则具有宽视野和低分辨率。要获得具有中央视觉分辨率的完整视野，就需要一个等效的600兆像素真彩色相机。即使是最强大的计算机（例如我们的大脑）也无法处理的事情。相反，我们的大脑会分析低分辨率图像，识别感兴趣的对象并快速移动眼睛以高分辨率捕获有趣的部分，而忽略场景中不重要的部分。这些快速的眼睛运动称为“sa-käd”。
通过模仿人类感知的sa-käd机制，Saccade为机器视觉提供了无与伦比的精度和终极简单性。“我们认为，为简化机器视觉解决方案，必须提高成像传感器获取的信息的质量，并且应消除'污染'重要信息的无关数据。” Alex Shulman联合创始人兼首席执行官评论。
Saccade Vision于2020年初获得了初始资金，现在开始与制造商和自动化集成商合作，以其创新的改变游戏规则的测量技术在2021年第二季度开始试点项目。
（文章来源于机器人在线网）
