聊天机器人的起源可以追溯到上世纪60年代。约瑟夫•温鲍姆在麻省理工学院人工智能实验室内创建了聊天机器人ELIZA。它使用了模拟，并向用户提供了答复和开放性问题。长期以来，这种基于自然语言处理（NLP）的聊天机器人创造了一种人类幻想。我们现在处于数字时代，人机交互越来越多。从基于规则的聊天机器人到由人工智能驱动的对话式聊天机器人的旅程帮助改善了行业及其用户体验。聊天机器人是一种具有成本效益的省时技术，具有最大的投资回报率，可用于提取最佳的业务解决方案。
聊天机器人现已成为客户互动和人力资源管理的重要组成部分。聊天机器人使用自然语言处理程序和机器学习通过聊天界面与用户进行交互。他们了解最终用户的需求，并指导他们取得积极的成果。人工智能驱动的聊天机器人使用人工智能和机器学习来分析短语，而不是关注关键字。这有助于他们从客户的行为中得出推论并采取相应的行动。
这些天的行业都在努力建立自己的市场地位。他们希望随着不断变化的市场趋势不断改善客户体验。聊天机器人可帮助促进客户互动并分析市场趋势。机器人会回答重复的问题，并以更少的错误实时提供解决方案。
误区1-聊天机器人将取代人类并减少就业机会
聊天机器人和人工智能面临不安全感。长期以来，一直存在着一种信念，即他们会减少工作并替代人员。人是不可替代的，像人工智能这样的技术与人并肩工作以改善业务成果。聊天机器人承担的日常工作和重复性任务需要的技能更少。这可以帮助人们将时间和精力投入到更多基于技能的任务上。聊天机器人既经济又节省时间。它将为提高创新和生产力创造空间。
误区2-聊天机器人将接管移动应用
事实是，聊天机器人和移动应用程序可以共存。聊天机器人和应用程序具有不同的功能。移动应用程序提供视觉体验，而聊天机器人通常是对话式的。聊天机器人使用诸如Slack之类的Messenger平台，而应用则需要存储空间。它们是独特的，并且彼此互补。
误区3：客户互动是唯一的用处
聊天机器人的功能不仅限于客户服务。他们分析数据并获得见解，以促进销售并确定趋势。聊天机器人用于安排会议，预测风险，改善网络安全性等。在教育领域中探索了聊天机器人的功能，在这些领域中，聊天机器人可以用作虚拟辅导员。聊天机器人可以应用于金融，营销，银行，消费者服务和教育等各种行业。
转向对话式人工智能
客户体验是任何业务的关键。具有对话式人工智能的聊天机器人可以最佳利用该技术，以提供最佳结果。对话人工智能除了基于文本聊天之外，还使用基于语音的交互。它们通过交互性和即时响应实现个性化的体验。对话式人工智能使用户感到他们正在与人而不是机器进行交互。人工智能算法了解用户的上下文，位置和系统，以提供最佳解决方案。
双向直观交互吸引了用户，并在短时间内提供了准确的响应。由于对话式人工智能全面地解释了最终用户，因此，根据市场趋势，更容易理解消费者并改进业务策略。
来源：贤集网
