如果不得不选择一个在过去几年里不断发展的行业，那就是制造业。特别是在冠状病毒疫情之后，制造商们正在尝试各种可能的选择，将现有的流程数字化，以实现更快和实质性的增长。数字化是好的。但是，你应该投资哪些技术来将业务提升到下一个层次？这可能很棘手。数字投资成本高昂，投资于所有可能的技术，以改善您的流程不会帮助您作为一个制造商，而且可以在您的口袋里烧掉一个洞。这一切都是为了在适当的时间投资于正确的技术，以提高生产力、精简流程和更好地管理资源。是否在选择适合你的制造单位的最佳技术上陷入两难境地？这篇文章将为提供5项关键技术，可以投资于提高您的整体制造生产率和性能。
工业物联网
想象一下现有的制造生态系统，它有手动或半自动化的流程和工作流。数据的准确性和数据的孤零零将使制造业负责人的决策工作变得非常苛刻。管理最广泛的流程，如资产、机器、资源将是昂贵的，需要持续的人力工作。在这个过程中投入了这么多的精力，很难制定和执行业务改进计划。“预计全球物联网在制造市场规模将从2020年的332亿美元增长到2025年的538亿美元，在预测期内，复合年增长率（CAGR）为10.1%。随着物联网的制造，整个过程将是一个微风。由于这些先进的设备可以固定在不同的机器上和资产上，因此管理它们是简单和准确的。物联网设备的实时数据对制造商快速高效地做出强有力和明智的决策是一个利好。
物联网的好处
•实时数据
•易于安装
•更好的决策
•准确高效
•24/7使用
人工智能
机器的维护没有自动化是一个极其繁重和过高的过程。即使是计划的维护对大多数组织都是无效的，而且在需要的时候，它们也会是一些很重要的钱。确保机器维护工作的努力和成本更低，这是大多数公司投资于先进技术如AI的原因。“预计制造业市场AI在2020年将达到11亿美元，到2026年可能达到167亿美元；预计在预测期间，人工智能将以57.2%的复合年增长率增长。人工智能与物联网、移动应用和云的结合，可以为您的业务带来奇迹。在预测性维护方面，将AI与物联网、移动应用程序和云同步将有助于您预见机器问题、效率挑战、昂贵的维护成本。
人工智能的好处
•降低运营成本
•快速决策
•提高效率
•提高安全性
•提高生产质量
云计算
虽然物联网有助于连接工厂内的对象，但云可以确保不同植物的连接。数据管理是制造商面临的一个主要问题。物联网帮助从每台机器、人类获取数据，并管理整个数据通常是一个挑战和麻烦。“2019年，全球云计算市场规模为627.3亿美元，预计到2026年底将达到3837.8亿美元，2021-2026年期间的复合年增长率为29.2%。通过云计算，在一个屋顶下管理大量数据是非常容易和可能的。使用这项技术，快速处理数据并做出更好的决策是非常容易的。
云计算的好处
•最大效率
•更快的数据处理
•改进数据管理
•成本最小化
机器人过程自动化
制造人员每天都要对部门内的各种资产和订单进行检查、组织和管理。这些任务大多是平凡的和重复的。手动执行这些过程不仅消耗大量时间，而且降低了准确性。人为错误是很常见的，自动化是最好的解决方法。“机器人过程自动化（RPA）市场预计到2022年将达到24670万美元，2017年至2022年期间的复合年增长率为30.14%。投资于机器人过程自动化不仅可以加快他们的过程，而且可以确保提高精度。机器人可以照顾日常，平凡和重复的任务没有任何困难和100%的准确性。有了这样一个系统，数据采集过程将大大简化和改进。事实上，RPA已经彻底改变了制造业的格局，减少了大量的资源成本和运营时间。
•优化以时间为中心的常规流程
•提高上市速度
•最大化生产力
•降低资源成本
•提高数据准确性
•提高操作灵活性
移动应用程序
由于许多制造商仍将重点放在手动操作上，因此很难在移动中立即捕获数据，而且每次都必须在特定位置手动记录设备中的数据。有些领域是人类无法入侵的，捕获这些数据也不会那么容易。缓解这个问题很重要，自动化是最好的解决办法。“移动企业应用程序市场预计将从2016年的482.4亿美元增长到2021年的980.3亿美元，2016年至2021年复合年增长率（CAGR）为15.24%。”移动应用程序在这种情况下非常有用。使用应用程序，您的生产人员可以从任何位置和任何地方捕获设备中的任何数据。数据可以在移动中访问并与其他人共享，这节省了大量时间。此外，将移动应用程序与AI和物联网等未来技术相结合，进一步提高了制造商的收益。
移动应用的好处
•提高员工生产力
•更简单的资源管理
•100%准确度
•快速决策
•移动数据访问
•更方便的数据访问和共享
结论
智能制造公司已经开始利用上述所有技术的力量，许多首席执行官、首席技术官今年将投资于这些技术。如果战胜日益激烈的竞争，让客户满意是你的首要任务，那么投资顶级技术是实现这一目标的明智选择。
来源：贤集网
