超自动化是一种趋势性的技术，它将过程自动化的各个组成部分结合在一起。作为一套强大的数字技术，如人工智能、机器学习和RPA，超自动化使人类复杂的任务自动化。它可以被认为是行为互联网（IoB）的关键解决方案，这是高德纳2021年的首要战略技术趋势。IoB从物联网（IoT）扩展而来，物联网是设备之间的互联，产生了各种新的数据源。Gartner预测，由于IoB专注于将人们与他们的行为联系起来，到2023年，IoB将成为一种普遍现象，全球将有超过30亿人受到它的影响。
行为互联网就是利用数据来影响行为。它从许多数据源收集数据。公司通过客户提供的应用程序收集数据。但更常见的是，他们通过跨连接设备共享来收集非客户信息。我们今天使用的每一种技术驱动的设备都可以充当数据收集的网关。例如，智能手机可以追踪一个人在网上的活动以及他们在现实生活中的地理位置。此后，公司将智能手机与笔记本电脑、台式机、语音助理等家用设备、家用或车载摄像头，甚至手机记录联系起来就不再复杂了。
这些数据或信息可能会带来更大的风险，因为“数据越多，风险就越大”。随着行为互联网收集、组合和处理来自不同来源的数据，它可以让网络犯罪分子获得泄露消费者行为模式的敏感信息。在这方面，组织必须只收集满足其需要的数据或信息。数据理解和分类练习可以改进组织的数据安全实践。根据《福布斯》的一篇文章，一个组织内负责安全操作或数据安全的专业人士的练习应该是这样的：
•问问自己或团队：是否需要信息来实现业务目标？
•如果要引入数据，必须按类型对其进行分类：从监管和合规角度，以及存储和使用数据的控制和程序。
•如果确定你需要这些数据，应该问：是如何使用这些信息的？
业务部门还必须考虑风险缓解和与他们引入的数据相关的频率。他们需要建立协议来重新考虑他们的风险。在这里，他们可以利用超自动化的力量。超自动化增强了工作自动化的能力。将超自动化方法应用于其安全和IT运营的组织（包括SecOps、ITOps和DevOps）可以创建健壮的安全性、法规遵从性和业务流程，并在这些流程上自动执行。
根据Gartner公司的说法，创新领导者需要在RPA之外开始提供端到端的自动化，将辅助技术结合到一个被称为超自动化的过程中。因此，由于超自动化可以提供更容易的可扩展性、跨遗留系统的更紧密的技术集成和更高的投资回报率，因此它在降低暴露个人身份信息或个人行为数据的风险方面具有建设性意义。
来源：贤集网
