人工智能制造不是简单的“机器替代”

 　　随着科学技术的发展，“人工智能制造”模式得到了广泛的应用。然而，制造业的智能化过程实际上不同于过去制造业的自动化。智能化不等于自动化，更不等于无人化。如何智能化，关系到解决当前AI制造困境，关系到加工制造业转型升级的真正落地。目前，人仍然是智能制造的核心。
　　追求自动化是自动化机器生产，本质是“机器替代”，强调大规模机器生产；“智能化”追求的是机器的柔性生产，本质是“人机协同”，强调机器可以独立配合要素的变化和人的工作。
　　可见，智能一定不等于无人。在大量推进智能制造的过程中，只有通过机器与人的融合来推动决策思维的转变，才能拓展人的工作能力和方向，最大限度地赋予机器权力。
　　因此，人工智能制造所追求的不是简单的“机器替代”，而是工业革命以来极度精细化甚至异化的工人的流水线工作，被拉回“以人为本”的组织模式，让机器承担更多简单、重复甚至危险的工作，而人则承担更多的管理和创造性工作。
　　显然，要想实现人机一体化的智能加工制造，就必须经历从人到机的过程。只有当机器集成了更多的智能可能性，它才能扩展更多的能力。
　　工业机器人的应用是这一阶段的重要标志。作为工业化与信息化的完美结合，工业机器人以其天然的数字化特性，打通了单个生产设备与整个生产网络的连接，从而支撑起第四次工业革命的应用场景。
　　如果说过去二十年互联网的发展已经连接了智能时代的每一个人，那么未来二十年工业智能的发展将连接每一个工业机器人，从而带来生产效率甚至生产方式的全面创新。
　　然而，在实现从人到机的过程中，工业机器人还需要具备能够在复杂、非典型的环境中与人进行交互的属性。只有灵活便捷，才能满足人机一体化的发展条件，对制造智能化进行全面部署。另外，机器的部署要具有可扩展性，即需要更多的智能平台来拓展工业制造的应用场景。
　　目前，人工智能与制造业的融合应用已经有了一定的基础，但仅仅依靠人工智能的单点，显然是不可取的。要想在制造人工智能的道路上加速，就要从行业的整个价值链进行优化升级。因此，当前的人工智能制造行业需要更新。